Mündəricat:
- Addım 1: Hardware: Circuit Design
- Addım 2: Avadanlıq: 3D Çap
- Addım 3: Avadanlıq: Lazer kəsmə
- Addım 4: Proqram təminatı: Məlumat toplanması
- Addım 5: Proqram təminatı: toplanan məlumat dəstini öyrətmək
- Addım 6: Proqram təminatı: Dərslərin proqnozlaşdırılması
Video: EM Ayaq izlərindən istifadə edərək Real Zamanlı Cihaz Tanıma: 6 addım
2024 Müəllif: John Day | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2024-01-30 07:44
Bu cihaz, fərqli elektron cihazları EM siqnallarına görə təsnif etmək üçün nəzərdə tutulmuşdur. Fərqli cihazlar üçün fərqli EM siqnalları yayılır. Particle Photon dəstindən istifadə edərək elektron cihazları müəyyən etmək üçün bir IoT həlli hazırladıq. Geyilə bilən cihazımız, hissəcik fotonunun OLED ekranlı kompakt bağlantısı olan və hissəcik fotonundan dəstə daxil olan antenə dövrə bağlantısı olan biləkdə geyilə bilər.
Bu cihaz, elektron cihazları idarə etmək və onları bütün açıq mənbə proqramları ilə "Ağıllı cihazlar" halına gətirmək üçün daha da inteqrasiya edilə bilər ki, onu idarə edə, bu cihazın qabiliyyətini dəyişdirə və ya təkmilləşdirə bilərsiniz.
Addım 1: Hardware: Circuit Design
Komponentlər: (Particle Maker dəstindən)
Kiti müxtəlif onlayn saytlardan əldə edə bilərsiniz.
- Amazon Veb saytı
- hissəciklər saytı
- Adafruit Veb saytı
- Partikül foton inkişaf etdirmə lövhəsi
- Rezistorlar x 3 - 1 meqohm
- 3-5V 0.96 "SPI Serial 128X64 OLED LCD Ekranı
- Antena (EM oxunuşlarını/ayaq izlərini əldə etmək üçün)
Addım 2: Avadanlıq: 3D Çap
- Bilək bantlı kadrımızı 3D printerdən istifadə edərək hazırladıq.
- 3D model, iPad Pro istifadə edərək Shapr3D tətbiqində hazırlanmışdır.
- X-one-2 Qidi Tech printerindən istifadə etdiyimiz üçün 3D modelin stl faylı idxal edildi və Qidi proqramına daxil edildi.
- Modelin çapı təxminən 30 dəqiqə çəkdi.
- stl faylına keçid.
Addım 3: Avadanlıq: Lazer kəsmə
- Adobe Illustrator istifadə edərək bilək bandı modelini hazırladıq.
- Dizayn edilən model daha sonra Universal Laser maşınına ixrac edildi, burada ağacı elastik bilək bandına kəsdik.
- svg faylına keçid.
Addım 4: Proqram təminatı: Məlumat toplanması
-
Photon istifadə edərək, mümkün olan hər bir nümunə üçün 3 x 100 məlumat dəyərini nəşr edin.
- Node serverində məlumatların Photon -dan data.json -a yazılması.
- Node serverindən MATLAB -a verilən məlumatların təhlili.
- MATLAB -a göndərilən məlumatlar 1 x 300 formasındadır.
Addım 5: Proqram təminatı: toplanan məlumat dəstini öyrətmək
- 1 x 300 -dən ibarət parçalar - MATLAB -a verilir. (Hər cihaz üçün 27 nümunə toplanır) 27 x 300 məlumat toplanır.
- Verilərə əlavə xüsusiyyətlər - (5 xüsusiyyət) - orta, orta, standart sapma, əyrilik, kurtoz.
- Məlumatların MATLAB təsnifat alət qutusuna öyrədilməsi
- Eyni alət qutusunda Offline məlumatların sınanması (6 x 6)
Addım 6: Proqram təminatı: Dərslərin proqnozlaşdırılması
Proqnoz
Photon istifadə edərək canlı məlumatların alınması
Xam məlumatların qovşaq serverinə göndərilməsi. (data data.json faylında saxlanılır)
Data.json faylındakı məlumatları oxumaq və nəticəni proqnozlaşdırmaq üçün MATLAB skriptidir
Tövsiyə:
NEO-6M Modulundan istifadə edərək Yerli Zamanlı Arduino GPS Saatı: 9 addım
NEO-6M Modulundan istifadə edərək Yerli Zamanla Arduino GPS Saatı: Bu dərslikdə arduino istifadə edərək peyklərdən cari vaxtın necə alınacağını öyrənəcəyik. Videoya baxın
Opencv Üz Tanıma, Təlim və Tanıma: 3 addım
Opencv Üz Tanıma, Təlim və Tanıma: OpenCV, bulanıqlaşdırma, şəkil qarışdırma, görüntünün yaxşılaşdırılması, video keyfiyyətinin artırılması, eşikləmə və s. sübut edir
Üz Tanıma və Tanıma - OpenCV Python və Arduino istifadə edərək Arduino Face ID: 6 Addım
Üz Tanıma və Tanıma | OpenCV Python və Arduino istifadə edərək Arduino Face ID: Üz tanıma AKA üz ID indiki zamanda cib telefonlarında ən əhəmiyyətli xüsusiyyətlərdən biridir. Beləliklə, bir sualım var idi: "Arduino layihəm üçün üz idim ola bilərmi?" və cavab bəli … Səyahətim belə başladı: Addım 1: Bizə giriş
Arduino ilə DS1307 və DS3231 Real Zamanlı Saat Modullarından istifadə: 3 addım
Arduino ilə DS1307 və DS3231 Real Zamanlı Saat Modullarından istifadə: Arduino ilə DS1307 və DS3231 real vaxt modullarının necə istifadə ediləcəyi ilə bağlı müxtəlif mənbələrdən sorğular almağa davam edirik-buna görə də onlardan istifadə qaydaları iki hissədən ibarətdir. Bu Arduino dərsliyi üçün bizə iki real vaxt saat modulu var
Üz Tanıma+Tanıma: 8 Addım (Şəkillərlə birlikdə)
Üz Algılama+tanıma: Bu, bir kameradan OpenCV ilə üz tanıma və tanıma işlərinin sadə bir nümunəsidir. DİQQƏT: BU PROJƏNİ SENSOR MÜSABİQƏSİ ÜÇÜN YAPDIM VƏ YÜZLƏRİ İZLƏMƏK VƏ TANIŞI YÜZÜNÜN KAMERASINDAN İSTİFADƏ ETDİM