OpenCV və Python 3.5: 4 Addımlarından istifadə edərək Dragonboard410c və ya Dragonboard820c üçün Artırılmış Reallıq (AR)

2025 Müəllif: John Day | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2025-01-23 12:54

Bu təlimatlar, genişlənmiş reallıq tətbiqini işə salmaq üçün OpenCV, Python 3.5 və Python 3.5 üçün asılılıqların necə qurulacağını təsvir edir.

Addım 1: Tələblər

Aşağıdakı işarələrə ehtiyacınız olacaq:

Dragonboard 410c və ya 820c;

Linaro-alip/geliştiricinin təmiz bir qurğusu;

DB410c: v431.link versiyasında sınaqdan keçirilmişdir

snapshots.linaro.org/96boards/dragonboard4..

DB820c: v228.link versiyasında sınaqdan keçirilmişdir

snapshots.linaro.org/96boards/dragonboard8..

Ən az 16 GB tutumlu MicroSD Kart (Dragonboard 410c istifadə edilərsə);

Faylı yükləyin (bu addımın sonunda), açın və MicroSD kartına kopyalayın;

Obs: Dragonboard 820c istifadə edirsinizsə, faylı yükləyin, açın və əmrlərin istifadəsini asanlaşdırmaq üçün/home/*USER*/bölməsinə keçin;

• USB Hub;
• USB siçan və klaviatura;
• İnternet bağlantısı.

Addım 2: MicroSD Kartının Qurulması (Yalnız W/ Dragonboard410c)

Dragonboard -da terminal açın;

• Terminalda fdisk işləyin:

$ sudo fdisk -l

• MicroSD kartını DragonBoard MicroSD kart yuvasına daxil edin;
• Siyahıda yeni cihazın adını (və bölməsini) axtararaq fdisk'i yenidən işə salın:

$ sudo fdisk -l

Kök qovluğuna gedin:

$ cd ~

Bir qovluq yaradın:

$ mkdir sdfolder

MicroSD kartını quraşdırın:

mount /dev /sd_card_partition_name sdfolder

Addım 3: Lazımi Çərçivələri Qurun

Dragonboard -da terminal açın;

Terminalda, seçilmiş bir qovluğa gedin (820c üçün "~" və 410c üçün quraşdırılmış SDCard istifadə edin):

(820c) $ cd

(410c) $ cd ~/sdfolder

Zram.sh skriptini işə salın:

$ sudo bash augmented_reality/scripts/zram.sh

Yeniləmə sistemi:

sudo apt update && sudo apt upgrade

Bu paketləri quraşdırın:

sudo apt install -y debootstrap schroot git curl pkg-config zip unzip python python-pip g ++ zlib1g-dev openjdk-8-jdk libhdf5-dev libatlas-base-dev gfortran v4l-utils hdf5* libhdf5* libpng-dev build-essential cmake libreadline-gplv2-dev libncursesw5-dev libssl-dev libsqlite3-dev tk-dev libgdbm-dev libc6-dev libbz2-dev libjpeg-dev libtiff5-dev libavcodec-dev libavformat-dev libsvxl2 dev libsvscl2 libgtk2.0-dev libgtk-3-dev

Bu qovluğa keçin:

$ cd /usr /src

Python 3.5 yükləyin:

sudo wget

Paketi çıxarın:

$ sudo tar xzf Python-3.5.6.tgz

Sıxılmış paketi silin:

$ sudo rm Python-3.5.6.tgz

Python 3.5 qovluğuna gedin:

$ cd Python-3.5.6

Python 3.5 kompilyasiyası üçün optimallaşdırmanı aktiv edin:

$ sudo./configure-aktivləşdirilə bilən optimallaşdırmalar

Python 3.5 tərtib edin:

$ sudo altinstall edin

Pip və quraşdırma vasitələrini təkmilləşdirin:

$ sudo python3.5 -m pip quraşdırma -pip && python3.5 -m pip quraşdırma -setuptools təkmilləşdirmə

Numpy quraşdırın:

$ python3.5 -m pip quraşdırma numpy

Seçilmiş qovluğa gedin:

(820c) $ cd ~

(410c) $ cd ~/sdfolder

OpenCV və OpenCV Contrib depolarını klonlaşdırın:

$ sudo git clone -b 3.4 https://github.com/opencv/opencv.git && sudo git clone -b 3.4

Kataloğa gedin:

$ cd açıq

Quraşdırma kataloqu yaradın və ora gedin:

$ sudo mkdir build && cd build

CMake çalıştırın:

$ sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE = ÇIKARIN -D CMAKE_INSTALL_PREFIX =/usr/local -D BUILD_opencv_java = OFF -D BUILD_opencv_python = OFF -D BUILD_opencv_python3 = -DELEDI_DEBELDI -PRELETLI -EBELLI hansı python3.5) -D PYTHON_INCLUDE_DIR =/usr/local/include/python3.5m/-D INSTALL_C_EXAMPLES = OFF -D INSTALL_PYTHON3_EXAMPLES = OFF -D BUILD_EXAMPLES = OFF -D WTHTB_CUDA_WUTB_CUDA -DBUILD_TBB = ON -D OPENCV_ENABLE_NONFREE = ON -DBUILD_opencv_xfeatures2d = OFF -D OPENGL = ON -D OPENMP = ON -D ENABLE_NEON = ON -D BUILD_PERF_TESTS = OFF -AÇILIB/Açılır/Açılır.

4 nüvəli OpenCV tərtib edin:

$ sudo etmək -j 4

OpenCV quraşdırın:

$ sudo qurun

Seçilmiş qovluğa gedin:

(820c) $ cd ~

(410c) $ cd ~/sdfolder

Python3.5 tələblərini quraşdırın:

$ sudo python3.5 -m pip install -r requirements.txt --no -cache -dir

Test idxalı:

python 3.5

> idxal cv2 >> idxal qabı

Addım 4: AR Tətbiqini işə salın

Seçilmiş qovluğa gedin:

(820c) $ cd

(410c) $ cd ~/sdfolder

Artırılmış reallıq qovluğuna gedin:

$ cd augmented_reality/

Tətbiqi işə salın:

$ python3.5 app.py

Obs: İndi USB kameranı bağlayın və lövhə IP ünvanı və portu olan bir brauzerdən istifadə edərək açın (məsələn, 192.168.1.1:5000), istinad qovluğunda saxlanılan modeli çap edin və yuxarıdakı şəkil kimi veb kameranın qarşısına qoyun. Mənbə koduna qarşı çıxaraq, 92-ci sətrə gedərək və video çəkmə əmrindən əvvəl adını dəyişməklə heyvanı dəyişdirmək mümkündür, mövcud heyvanlar: inək, tülkü, pirat gəmi-yağ, siçovul və canavar. İstinad qovluğundakı görüntünü dəyişdirərək istinad şəklini dəyişdirmək də mümkündür.