Mündəricat:

AI Powered Bull **** Detektor: 6 addım (şəkillərlə birlikdə)
AI Powered Bull **** Detektor: 6 addım (şəkillərlə birlikdə)

Video: AI Powered Bull **** Detektor: 6 addım (şəkillərlə birlikdə)

Video: AI Powered Bull **** Detektor: 6 addım (şəkillərlə birlikdə)
Video: ЮЛЯ ФИНЕСС: Как я вышла с 8 этажа! Групповое изнасилование под мефедроном, психиатрическая больница 2024, Iyul
Anonim
AI Powered Bull **** Detektoru
AI Powered Bull **** Detektoru

Hamımıza lazım olan bir cihaz, AI Powered Bull **** Detektoru!

Təchizat

  • Moruq Pi
  • NeoPixel Üzük
  • 3D printer
  • TinkerCAD
  • Pi Kamera
  • AIY dəsti
  • Google Dialogflow
  • Python
  • Raspian
  • Remo.tv

Addım 1: Video Layihəsi

Image
Image

Addım 2: 3D çap

3D çap
3D çap
3D çap
3D çap

Əvvəlcə bir konteynerə ehtiyacımız var. Bu vəziyyətdə gözəl bir rəngli 3D çap etməyi seçdik. Bütün elektronika uyğun olduğu müddətcə başqa bir şeydən də istifadə edə bilərsiniz.

Qutumuzdan məmnunuq, 3DCreatorPurzi tərəfindən hazırlanan bir poop emojisini 3D çap edə bilərik. Etməli olduğumuz şey, NeoPixel üzüyümüzü tutmaq üçün altına boşluq əlavə etməkdir.

Bütün model faylları əlavə olunur.

Addım 3: Elektronika

Elektronika
Elektronika
Elektronika
Elektronika
Elektronika
Elektronika
Elektronika
Elektronika

Hər şey Raspberry Pi 3B+ilə başlayır.

Speech-to-Text-dən istifadə etmək istədiyimiz üçün AIY VoiceHat və müvafiq mikrofonu da əlavə etməliyik. Hamısı burada sənədləşdirilmişdir.

Son olaraq, NeoPixel üzüyünü bağlayırıq, bunun üçün əla bir dərslik.

Hər şey qurulduqda, Speech-to-Text və NeoPixel üzüyünü sınaya bilərik, test kodu əlavə olunur.

Addım 4: AI təlimi - Dialogflow

AI təlimi - Dialogflow
AI təlimi - Dialogflow
AI təlimi - Dialogflow
AI təlimi - Dialogflow
AI təlimi - Dialogflow
AI təlimi - Dialogflow

AI üçün Dialogflow istifadə edəcəyik. Başlanğıcda, chatbot proqramı olaraq istifadə edilmək üçün nəzərdə tutulmuşdur, boğa **** detektorumuzu öyrətmək üçün bir az sui -istifadə edə bilərik.

İki niyyət yaradırıq, biri geri çəkilməmiz, digəri isə öküz ****. Sonra bütün məzmunu öküz **** niyyətimizin məşq ifadələrinə əlavə edirik. Həqiqətən də burda dəli ola bilərsiniz.

Qənaət etdikdən sonra, botumuz verilən təlim ifadələrinə əsaslanaraq boğanı **** aşkar etmək üçün məşq edəcək. Bitirdikdən sonra, yeni öyrədilmiş AI -yə qoşulmaq üçün bir az python kodundan istifadə edə bilərik.

Məlumat axını aşağıdakı kimidir:

  1. Mikrofon danışan birini götürür və qeyd edir.
  2. Bu fayl Google Buluduna göndərilir və mətnə çevrilir.
  3. Yaradılmış mətn yenidən Raspberry Pi -yə göndərilir.
  4. Bu mətn daha sonra Dialogflow -a göndərilir.
  5. Dialogflow, mətni boğa **** niyyətimizin məzmunu ilə uyğunlaşdırmağa çalışır və nəticədən asılı olaraq ya boğa **** niyyətini, ya da standart geri çəkilməni geri göndərəcək.
  6. Pi -də niyyətin adını yoxlayırıq və əgər 'Defolt Fallback Intent' olarsa, işıqların yaşıl yanıb -sönməsini söyləyirik, yəni boğa yoxdur ***. Əks təqdirdə, qırmızı yanıb -sönürük, buğa **** göstərir.

Tam kod əlavə olunur.

Addım 5: Remo.tv

Remo.tv
Remo.tv
Remo.tv
Remo.tv
Remo.tv
Remo.tv

Bu qədər güclü bir şeyi özümüzdə saxlaya bilmərik! Beləliklə, detektorumuzu hər kəs üçün əlçatan edəcəyik. Bunun baş verməsi üçün robot axın platforması Remo.tv -dən istifadə edəcəyik. Etməyimiz lazım olan şey, bir Pi Kamera bağlamaq və quraşdırma təlimatlarına əməl etməkdir.

Remo.tv qurulduqdan sonra öz söhbət idarəçimizi yazacağıq. Speech-to-Text istifadə etmək əvəzinə birbaşa Remo.tv-dən aldığımız söhbət mesajlarını Dialogflow-a göndəririk. Məntiqin qalan hissəsi eyni olaraq qalır. Ziyarətçilərə baxdıqlarını söyləmək üçün arxa plana bir qeyd əlavə edin və hamımız hazırıq.

Addım 6: Nəticə

Nəticə!
Nəticə!
Nəticə!
Nəticə!
Nəticə!
Nəticə!
Nəticə!
Nəticə!

Yeni girişdən öyrənə biləcək AI ilə işləyən bir boğa **** detektoru uğurla qurduq!

Burada özünüz sınaya bilərsiniz.

İndi Nobel sülh mükafatımızı harada toplaya bilərik?

Tövsiyə: