Mündəricat:
- Addım 1: Videoya baxın
- Addım 2: Komponentlər
- Addım 3: Arduinoya qoşulun
- Addım 4: Arduino proqramlaşdırılması
- Addım 5: Tətbiqi yükləyin
- Addım 6: Problemlər həll olunur
Video: Arduino ilə Nitq Tanıma (Bluetooth + LCD + Android): 6 addım
2024 Müəllif: John Day | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2024-01-30 07:44
Bu layihədə Arduino, Bluetooth modulu (HC-05) və LCD ilə nitq tanıma aparacağıq.
öz nitq tanıma cihazımızı quraq.
Addım 1: Videoya baxın
Addım 2: Komponentlər
Komponentlər:
- Arduino UNO
- HC-05 Serial Bluetooth Modulu
- LCD 16*2
- 1x 1K POT
- 1x 1K ohm müqavimət
- 1x 2.2K ohm müqavimət
- Tellər
- Tullananlar
Addım 3: Arduinoya qoşulun
LCD -ni Arduino ilə birləşdirin
- VSS yerə
- VCC +5V
- VEE potensiometrinə
- RS arduino -da 2 -ci pin üçün
- RW yerə
- Arduino -da 3 -cü pin üçün E
- D4, arduino -da 4 -ə qədər
- D5 arduino 5 pin
- D6 arduino 6 pin
- D7 arduino 7 pin
- A -dan +5V -ə qədər
- K yerə
HC-05-i arduino-ya qoşun
- tx, arduino -da rx ilə (qeyd: kodu yükləyərkən tx -ə qoşulmayın)
- rezistorlu rx və sonra arduino -da tx -ə qoşulun (qeyd: kodu yükləyərkən rx -ə qoşulmayın)
- +5V -dən +5V -ə qədər
- GND yerə
Addım 4: Arduino proqramlaşdırılması
əvvəlcə LCD kitabxanasını buradan yükləməlisiniz
Qeyd: kodu yükləyərkən tx və rx bağlamayın
KOD:
Addım 5: Tətbiqi yükləyin
Pulsuz tətbiqetməni buradan yükləyin: Arduino Səs Nəzarəti
Addımlar:
- Tətbiqi Google PlayStore -dan yükləyin
- Bağlan düyməsini vurun
- Bluetooth modulunuza vurun (mənim vəziyyətimdə HC-05)
- Bluetooth moduluna qoşulduğunu yazana qədər gözləyin (HC-05)
- Mikrofon simgesini vurun və əmrinizi bildirin
Addım 6: Problemlər həll olunur
- LCD heç bir şey göstərmirsə, POT (dəyişən müqavimət) dəyərini tənzimləyin
- kod yüklənmirsə, Arduinoda Tx və Rx -i bağlamayın
Tövsiyə:
Opencv Üz Tanıma, Təlim və Tanıma: 3 addım
Opencv Üz Tanıma, Təlim və Tanıma: OpenCV, bulanıqlaşdırma, şəkil qarışdırma, görüntünün yaxşılaşdırılması, video keyfiyyətinin artırılması, eşikləmə və s. sübut edir
Üz Tanıma və Tanıma - OpenCV Python və Arduino istifadə edərək Arduino Face ID: 6 Addım
Üz Tanıma və Tanıma | OpenCV Python və Arduino istifadə edərək Arduino Face ID: Üz tanıma AKA üz ID indiki zamanda cib telefonlarında ən əhəmiyyətli xüsusiyyətlərdən biridir. Beləliklə, bir sualım var idi: "Arduino layihəm üçün üz idim ola bilərmi?" və cavab bəli … Səyahətim belə başladı: Addım 1: Bizə giriş
MakeyMakey W/ Scratch istifadə edərək nitq çətinliyi üçün köməkçi texnologiya: 4 addım
MakeyMakey W/ Scratch istifadə edərək Nitq Çətinlikləri üçün Köməkçi Texnologiya: Köməkçi texnologiya cihazım nitq qüsurları və ya məhdud danışma ilə kömək etmək üçün istifadə olunur. Bu. öyrənmə prosesinə kömək məqsədi daşıyır
Google Speech API və Python istifadə edərək nitq tanıma: 4 addım
Google Speech API və Python istifadə edərək Nitq Tanıma: Danışıq Tanıma Süni Zəkanın alt sahəsi olan Təbii Dil İşlənməsinin bir hissəsidir. Sadə dillə desək, nitqin tanınması, kompüter proqramının danışılan dildə olan sözləri və ifadələri müəyyən etmək qabiliyyətidir
Üz Tanıma+Tanıma: 8 Addım (Şəkillərlə birlikdə)
Üz Algılama+tanıma: Bu, bir kameradan OpenCV ilə üz tanıma və tanıma işlərinin sadə bir nümunəsidir. DİQQƏT: BU PROJƏNİ SENSOR MÜSABİQƏSİ ÜÇÜN YAPDIM VƏ YÜZLƏRİ İZLƏMƏK VƏ TANIŞI YÜZÜNÜN KAMERASINDAN İSTİFADƏ ETDİM