Mündəricat:
2025 Müəllif: John Day | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2025-01-23 12:56
Python 2.5 ilə işləyən openCV (Intel tərəfindən açıq Kompüter Vizyonu) əldə etməkdə çətinlik çəkdim, burada işin necə asanlaşdırılacağına dair təlimatlar və sənədlər var! Python 2.5 -in quraşdırıldığını güman edəcəyik (yuxarıdakı linkdən) gəzəcəyəm OpenCV haqqında: "Açıq Kompüter Görmə Kitabxanası, müxtəlif kompüter görmə problemləri üçün alqoritmlər və nümunə kodlar toplusudur." Əsasən şəkil fayllarını və canlı videonu təhlil etməyə imkan verən bir çox vasitəyə malikdir. veb kamera kimi bir mənbədən. Hal -hazırda defcon 15 üçün bir robot üzərində işləyirəm.
Addım 1: Dizinlərinizə gedin
Python -un harada quraşdırıldığını öyrənin, bu standart olaraq C: / Python25
Orada 'Lib' axtardığınızda, Libin içərisində 'site-packages' adlı başqa bir kataloq olmalıdır Bu kompüterdə python üçün başqa heç bir paketim yoxdur, buna görə də README.txt-dən başqa boşdur.
Addım 2: Tərtib edilmiş Python Modullarını Sayt paketlərinə kopyalayın
Yalnız faylı yükləyin, açın və bütün /opencv /qovluğunu birbaşa /site-packages /-ə kopyalayın.
ekran görüntüsündə göstərildiyi kimi … python modullarını MSVS 2003 -də tərtib etdim, buna görə də python 2.5 ilə işləyir, python -un digər versiyaları haqqında əmin deyiləm, amma görünür ki, python modullarını MSVS 2003 -dən başqa bir şeydə tərtib etsəniz, boğulur və ölür.
Addım 3: İndi qurulmalısınız
Opencv -in python ilə yaxşı işlədiyindən əmin olmaq üçün mənim üçün opencv "C: / Program Files / OpenCV" yüklədiyiniz yerə gedin … İndi nümunələr, sonra python və sizə nümunə sənədlərin kodukopiyası* təqdim edilməlidir … yaxşı bir test Modulun düzgün işlədiyini yoxlamaq üçün heç bir video girişi tələb etməyən fayl 'drawing.py'*sözdən ibarətdir PS Yalnız opencv ilə python istifadə etməklə maraqlanırsınızsa, girişdən başqa orijinal yükləyicidən quraşdırmaq üçün heç bir real səbəb yoxdur. nümunələrə. Uğurlar və xoşbəxt görüntülər!
Tövsiyə:
NodeMCU + Köhnə Laptopun Kamera Modulu ilə CCTV Kamerası (Blynk istifadə edərək və istifadə etmədən): 5 addım
NodeMCU + Köhnə Laptopun Kamera Modulu ilə CCTV Kamerası (Blynk istifadə edərək və istifadə etmədən): Salam uşaqlar! Bu təlimatda, köhnə bir laptopun kamera modulunu və nodeMCU -nu CCTV -yə bənzər bir şey etmək üçün necə istifadə etdiyimi göstərəcəyəm
I2C / IIC LCD Ekran - Arduino ilə SPI -IIC Modulundan istifadə edərək I2C LCD Ekranına SPI LCD istifadə edin: 5 addım
I2C / IIC LCD Ekran | Arduino ilə SPI -dən IIC Modulundan istifadə edərək I2C LCD Ekranına SPI LCD -dən istifadə edin: Salam uşaqlar normal SPI LCD 1602 -yə qoşulmaq üçün çoxlu tellər olduğundan arduino ilə əlaqə qurmaq çox çətindir, ancaq bazarda bunu edə biləcək bir modul var. SPI ekranını IIC ekrana çevirin, buna görə yalnız 4 tel bağlamalısınız
Neopixel Ws2812 M5stick-C ilə Göy qurşağı LED Glow - Arduino IDE -dən istifadə edərək M5stack M5stick C -dən istifadə edərək Neopixel Ws2812 -də Göy qurşağının Çalışması: 5 addım
Neopixel Ws2812 M5stick-C ilə Göy qurşağı LED Glow | Arduino IDE istifadə edərək M5stack M5stick C istifadə edərək Neopixel Ws2812 üzərində Göy qurşağı çalıştırın: Salam uşaqlar bu təlimatlarda Arduino IDE ilə m5stack m5stick-C inkişaf lövhəsi ilə neopixel ws2812 LED və ya led şerit və ya led matris və ya led üzük istifadə etməyi öyrənəcəyik. onunla bir göy qurşağı nümunəsi
HT12D HT12E istifadə edərək RF 433MHZ Radio İdarəetmə - 433mhz ilə HT12E və HT12D istifadə edərək Rf Uzaqdan İdarəetmə edilməsi: 5 addım
HT12D HT12E istifadə edərək RF 433MHZ Radio İdarəetmə | HT12E və HT12D -dən 433mhz istifadə edərək Rf Uzaqdan İdarəetmə edilməsi: Bu təlimatda sizə HT12E kodlu 433mhz ötürücü qəbuledici modulu istifadə edərək RADIO uzaqdan idarə etməyi göstərəcəyəm. HT12D kod deşifratoru IC. Bu təlimatda çox ucuz komponentləri istifadə edərək məlumat göndərə və ala bilərsiniz: HT
OpenCV və Tensorflow istifadə edərək Dragonboard 410c və ya 820c ilə Obyekt Algılama .: 4 Addım
OpenCV və Tensorflow istifadə edərək Dragonboard 410c və ya 820c ilə Obyekt Algılama .: Bu təlimatlar, Obyekt Algılama tətbiqini işə salmaq üçün Python 3.5 üçün OpenCV, Tensorflow və maşın öyrənmə çərçivələrinin necə qurulacağını izah edir