Ev avtomatlaşdırılması və enerji proqnozu: 6 addım (şəkillərlə)

2024 Müəllif: John Day | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2024-01-30 07:48

By _prateekjha_Follow Haqqında: Hacker _prateekjha_ Haqqında Daha Çox »

HAEP (Ev Avtomatlaşdırılması və Enerji Proqnozlaşdırma Sistemi), Evin Enerji istehlakının Ölçülməsi və Proqnozlaşdırılması ideyası ətrafında qurulan Ev Avtomatlaşdırma sistemi haqqında bir layihədir. Ev Otomasyonunun həyatımıza qədəm qoymasından və həyatımızı əvvəlkindən daha yaxşı hala gətirməsindən bir neçə il keçdi. The Jetsons cizgi serialının pərəstişkarı olsaydınız, çox güman ki, uçan maşınlar, tam avtomatlaşdırılmış bir ev və bir düyməni basmaqla hər şeyin mövcud olduğu bir dünya xəyal edirdiniz. Avtomobillər hələ uçmur, amma avtomatlaşdırılmış idarəetmə çox da uzaqda deyil. Bir neçə kliklə evinizin bir çox cəhətini idarə etmək qabiliyyəti də yoxdur. Nəhayət, bir anda müxtəlif məişət cihazlarımız qoşula bilər ki, bu da hamısını telefonlarımızdan və ya başqa bir cihazdan idarə etməyə imkan verir. Hələlik bəzi qurğular Wi-Fi bağlantısı ilə idarə oluna bilər, ancaq nə edəcəyini söyləmək üçün ayrı bir smartfon tətbiqinə və ya cihazına ehtiyacınız var.

Bu layihənin əsas məqsədi toplanan məlumatlar üzərində təhlil aparmaq və gələn gün və ya ay üçün enerji istehlakını proqnozlaşdırmaqdır. Biz insanlar ya istifadə etmədikdə işıqları söndürməməklə, ya da çox miqdarda enerji istehlak edən köhnə və səmərəsiz cihazlardan istifadə etməklə gündəlik istifadəmizdə çox enerji sərf edirik. Enerji yalnız xərcləri azaltmaq üçün deyil, həm də daha uzun müddət istifadə etmək üçün ehtiyatları qorumaq üçün qorunmalıdır. Bir neçə kliklə evinizin bir çox cəhətini idarə etmək qabiliyyəti də yoxdur.

Addım 1: Sistemdə gəzmək

1. İstifadəçi, Sistem üçün qurulmuş Android Tətbiqindən istifadə edərək Cihazı Açar/Söndürəcək.
2. Android -dən məlumatlar Buluddakı Firebase sənədinə gedir.
3. Arduino, Firebase Sənədindəki məlumatların dəyişməsini davamlı olaraq dinləyir.
4. Firebase Sənədindəki Sahə dəyərinə əsaslanaraq Cihazın Vəziyyətini dəyişir.
5. Arduino Mövcud Temperatur və Rütubəti toplamağa davam edir.
6. Bu dəyərlər təhlil məqsədi ilə Firebase Sənədinə göndərilir.
7. İndi məlumatlar Serverdə işləyən Python Script ilə toplanır.
8. Toplanan məlumatlar üzərində Xətti Reqressiya Modeli işə salınır və növbəti gün proqnozlaşdırılır.
9. Sonra dəyər yenidən Firebase vasitəsilə Android Tətbiqinə göndərilir.