Mündəricat:
- Addım 1: Bu Layihədə İstifadə Edilən Şeylər
- Addım 2: Avadanlıq Bağlantısı
- Addım 3: Veb Konfiqurasiyası
- Addım 4: Proqramlaşdırma
Video: Atmosfer çirkliliyinin görmə qabiliyyəti: 4 addım
2024 Müəllif: John Day | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2024-01-30 07:46
Hava çirkliliyi problemi getdikcə daha çox diqqəti cəlb edir. Bu dəfə Wio LTE və yeni Lazer PM2.5 Sensoru ilə PM2.5 -i izləməyə çalışdıq.
Addım 1: Bu Layihədə İstifadə Edilən Şeylər
Avadanlıq komponentləri
- Wio LTE EU Version v1.3- 4G, Cat.1, GNSS, Espruino Uyğundur
- Grove - Lazer PM2.5 Sensoru (HM3301)
- Grove - 16 x 2 LCD (Mavi Ağ)
Proqram proqramları və onlayn xidmətlər
- Arduino IDE
- PubNub Publish/Subscribe API
Addım 2: Avadanlıq Bağlantısı
Yuxarıdakı şəkildəki kimi, Wio LTE -nin LCD Grove və PM2.5 Sensor Grove -yə eyni vaxtda qoşula bilməsi üçün I2C ünsiyyəti üçün 2 grove xətti kəsdik. Buna nail olmaq üçün I2C Hub istifadə edə bilərsiniz.
Unutmayın, LTE antenasını Wio LTE -yə qoşun və SİM kartınızı ona qoşun.
Addım 3: Veb Konfiqurasiyası
Bir PubNub hesabına daxil olmaq və ya qeydiyyatdan keçmək üçün bura vurun, real vaxt məlumatlarını ötürmək üçün istifadə ediləcək.
PubNub Admin Portalında bir Demo Layihəsi görəcəksiniz. Layihəyə daxil olun, 2 açarınız var: Yayım Açarı və Abunəlik Açarı, onları Proqramlaşdırma üçün xatırlayın.
Addım 4: Proqramlaşdırma
Hissə 1. Wio LTE
Wio LTE üçün PubNub kitabxanası olmadığından, real vaxt məlumatlarımızı HTTP tələbi ilə dərc edə bilərik, PubNub REST API Sənədinə baxın.
Wio LTE -ə qoşulmuş SIM kartınızdan HTTP bağlantısı qurmaq üçün əvvəlcə APN -ni təyin etməlisiniz. Bunu bilmirsinizsə, mobil operatorunuzla əlaqə saxlayın.
APN qurduqdan sonra PubNub Nəşr Açarını, Abunəlik Açarını və Kanalınızı təyin edin. Buradakı bir Kanal, Yayımçıları və Abunəçiləri fərqləndirmək üçün istifadə olunur, Abunəçilər eyni Kanalı olan Nəşriyyatlardan məlumat alacaqlar.
Wio LTE -də Boot0 düyməsini basıb saxlayın, USB kabel vasitəsilə kompüterinizə qoşun, Arduino IDE -də kodu yükləyin. Yüklədikdən sonra Wio LTE -ni yenidən qurmaq üçün RST düyməsini basın.
Hissə 2. Web Səhifəsi
PubNub -a dönün, Demo Keyset daxil edin və soldakı Debug Console düyməsini basın, yeni bir səhifə açacaq.
Kanalınızın adını Standart Kanal mətn qutusuna daxil edin, sonra Müştəri əlavə et düyməsini basın. Bir müddət gözləyin, Debug Console'da PM1.0, PM2.5 və PM10 dəyərlərinin görünəcəyini görəcəksiniz.
Ancaq bizim üçün dost deyil, buna görə də onu qrafik olaraq göstərməyi düşünürük.
Əvvəlcə kompüterinizdə yeni bir html faylı yaradın. Bir mətn redaktoru ilə açın, ona əsas html etiketləri əlavə edin.
Sonra PubNub və Chart.js skriptini başınıza əlavə edin, bu səhifəyə bir başlıq da əlavə edə bilərsiniz.
Toz izləyicisi
Bir qrafiki göstərmək üçün bir yer olmalıdır, buna görə səhifənin gövdəsinə bir kətan əlavə edirik.
Və skript etiketini əlavə edin ki, real vaxt məlumatlarına abunə olmaq və qrafik çəkmək üçün javascript əlavə edə bilək.
PubNub-dan real vaxt məlumatlarına abunə olmaq üçün bir PubNub obyekti olmalıdır, var pubnub = yeni PubNub ({
publishKey: "", subscribeKey: ""});
və buna bir dinləyici əlavə edin.
pubnub.addListener ({
mesaj: funksiya (msg) {}});
Msg funksiyası mesajının mesaj üzvü ehtiyac duyduğumuz məlumatdır. İndi PubNub-dan real vaxt məlumatlarına abunə ola bilərik:
pubnub.subscribe ({
kanal: ["toz"]});
Ancaq onu qrafik olaraq necə göstərmək olar? Real vaxt məlumatlarını saxlamaq üçün 4 sıra yaratdıq:
var chartLabels = yeni Array ();
var chartPM1Data = yeni Array (); var chartPM25Data = yeni Array (); var chartPM10Data = yeni Array ();
Bunlardan, chartLabels dizisi məlumatların əldə edildiyi vaxtı saxlamaq üçün istifadə olunur, chartPM1Data, chartPM25Data və chartPM10Data sırasıyla PM1.0 məlumatlarını, PM2.5 məlumatlarını və PM10 məlumatlarını saxlamaq üçün istifadə olunur. Real vaxt məlumatları çatdıqda onları ayrı-ayrılıqda dizilərə itələyin.
chartLabels.push (yeni Tarix (). toLocalString ());
chartPM1Data.push (msg.message.pm1); chartPM25Data.push (msg.message.pm25); chartPM10Data.push (msg.message.pm10);
Sonra qrafiki göstərin:
var ctx = document.getElementById ("chart"). getContext ("2d");
var chart = yeni Qrafik (ctx, {type: "line", data: {labels: chartLabels, data set: [{label: "PM1.0", data: chartPM1Data, borderColor: "#FF6384", fill: false}, {etiket: "PM2.5", data: chartPM25Data, borderColor: "#36A2EB", doldur: yanlış}, {etiket: "PM10", məlumat: chartPM10Data, borderColor: "#CC65FE", doldur: yanlış}]}});
İndi bu html faylını veb brauzerlə açın, məlumat dəyişikliklərini görəcəksiniz.
Tövsiyə:
Altimetr (Hündürlük Ölçer) Atmosfer Təzyiqi əsasında: 7 addım (şəkillərlə)
Altimetr (hündürlük ölçən) Atmosfer Təzyiqinə əsaslanaraq: [Redaktə edin]; Əl ilə bazal yüksəklik girişi ilə 6 -cı addımdakı 2 -ci versiyaya baxın.Bu, Arduino Nano və Bosch BMP180 atmosfer təzyiqi sensoru əsasında qurulmuş bir Altimetr (Yüksəklik Ölçən) quruluş təsviridir. Dizaynı sadədir, lakin ölçüləri
Sonar, Lidar və Kompüter Görmə qabiliyyətini görmə məhdudiyyətli insanlara kömək etmək üçün: 16 addım
Sonar, Lidar və Kompüter Vizyonundan Mikro nəzarətçilərdə Görmə Əlillərinə Kömək etmək üçün: Görmə qüsurlu insanlara mövcud həllərdən daha çox kömək edə biləcək ağıllı bir "qamış" yaratmaq istəyirəm. Çubuq, ətraf səs tipli qulaqlıqda səs -küy salmaqla istifadəçini ön və ya yan tərəfdəki obyektləri xəbərdar edə biləcək
PiTextReader-Görmə qabiliyyəti zəif olan istifadə üçün asan bir sənəd oxuyucusu: 8 addım (şəkillərlə)
PiTextReader-Görmə qabiliyyətinin pozulması üçün İstifadəsi asan bir Sənəd Oxuyucusu: Baxış Yeniləmə: Qısa video demo: https://youtu.be/n8-qULZp0GoPiTextReader, görmə qüsurlu birisinin zərflərdən, məktublardan və digər əşyalardan mətni "oxumasına" imkan verir. Maddənin bir görüntüsünü çəkir, OCR (Optical Char…) istifadə edərək düz mətnə çevirir
Bir çox qabiliyyəti olan avtonom robot: 8 addım (şəkillərlə)
Bir çox qabiliyyətə malik avtonom robot: Salam dostlar, bu təlimat kitabında aşağıdakı tapşırıqları yerinə yetirə biləcək əvvəlki təlimatımın yeni bir versiyasını təqdim edəcəyəm: 1- Arduino UNO və L298N motor sürücüsü 2 ilə müstəqil hərəkət edə bilər. elektrik süpürgəsi kimi təmizləmə 3- Bu
Hava Çirkliliyinin Monitorinqi - IoT-Data Viz-ML: 3 addım (şəkillərlə)
Hava Çirkliliyinin Monitorinqi | IoT-Data Viz-ML: Beləliklə, bu, əsasən hardware hissəsini, həm də proqram hissəsini ehtiva edən tam bir IoT Tətbiqidir. Bu təlimatda, havada mövcud olan müxtəlif çirklənmə qazlarını izləmək üçün IoT cihazının necə qurulacağını və bizə necə qurulacağını görəcəksiniz