Mündəricat:
- Təchizat
- Addım 1: sxemlər
- Addım 2: Arduino Proqramı
- Addım 3: Hamısını bir araya gətirmək
- Addım 4: Müzakirə
Video: EKQ əsaslı ürək dərəcəsi göstəricisi üzüyü: 4 addım
2024 Müəllif: John Day | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2024-01-30 07:45
Ürək döyüntülərinizlə eyni vaxtda bir dəstə LEDin yanıb -sönməsi bütün bu texnologiya ilə sadə olmalıdır, elə deyilmi? Yaxşı - indiyə qədər belə deyildi. Mən şəxsən bir neçə il PPG və EKQ sxemlərindən siqnal almağa çalışaraq bir neçə il mübarizə apardım və bu etibarlı deyildi - bir neçə il əvvəl bacardığım ən yaxşı PPG cihazı 5 -dən bir vuruş qaçırdı. bu çıxdı! Bu layihə, hazırda komandamızın crowdfunding səhifəsində (uECG kampaniyası) mövcud olan uECG cihazına əsaslanır və bir müddətdir inkişaf etdirdiyim üçün necə işlədiyini göstərmək üçün həvəsim var:) (cihaz artıq hazırlanmışdır, crowdfunding yalnız partiya istehsalı üçün lazımdır). UPD: Bu layihənin 2 -ci iterasiyasını etdim, indi məlumatı radio bağlantısı ilə alır.
Təchizat
- uECG cihazı (izdiham fondu səhifəsi, qəfəsə ehtiyacınız olmayacaq)
- Arduino (istənilən növ işləyəcək, mən Nanodan istifadə etmişəm)
- LED üzük (16 seqmentdən istifadə edirəm, ancaq proqramı kiçik/böyük versiyalar üçün asanlıqla tənzimləyə bilərsiniz)
- LiPo batareyası, köynəyinizə yapışdırılacaq qədər kiçik, lakin 120 mAh -dan az olmamalıdır. 240 mAh istifadə edirəm.
- Bəzi tellər və pin başlıqları (və əlində lehimləmə dəmiri - geyilə bilən bir layihə olduğundan, əksər bağlantılar lehimli olmadıqda yaxşı işləməyəcək)
Addım 1: sxemlər
Sxemalar çox sadədir. Sistem 5V Arduino təchizatı olaraq istifadə olunan LiPo çıxışından işləyəcək (zəhmət olmasa bunun üçün uECG-nin quraşdırılmış batareyasını istifadə etməyin: oxunuşları təhrif edəcək). Düzünü desək, orada sabit olmayan batareya girişini bağlaya bilməzsiniz, ancaq batareya gərginliyi 3,4 voltdan yüksək olsa da, yaxşı işləyəcək (Arduino "5V" -i bir qədər aşağı çəkə bilər - aşağı gərginlikdə qeyri -sabit olacaq və qəribə davranışlar görürsünüz, ancaq batareya dolduqda işləyəcək). Beləki batareyanın qırmızı telini Arduino 5V -ə və 5V LED halqasına bağlamalısınız (və bir yerdə bir konnektorunuz olduğundan əmin olun - beləliklə batareyanı ayırıb şarj edə bilərsiniz). Batareyanın zəmini Arduino, LED halqa və uECG topraklamasına, LED halqasının DI pimi Adruinonun D11.uECG drv pimi Arduino D3 -ə qoşulmalıdır.
Addım 2: Arduino Proqramı
Çəkilmiş pimi uECG -nin DRV pininə bağladığınızda, vuruş olmadıqda vəziyyəti YÜKSƏK olaraq dəyişir. Beləliklə, bu pinin vəziyyətini sürətli bir dövrdə oxumalı və BPM -ni fasilələrlə hesablamalısınız. Kodumda, son 20 vuruş onların üzərindəki orta dəyər üçün istifadə olunur. Mövcud BPM -ni rəngə və istifadə olunan LED sayına çevirmək üçün bir kod da əlavə etdim, buna görə bir vuruş olduqda yanıb -sönürlər. Proqramlaşdırmada gözəl görünür, amma sadədir - onu asanlıqla çox şeyə dəyişə bilərsiniz.
Addım 3: Hamısını bir araya gətirmək
Bir köynəyə LED, arduino və batareyanı düzəltməlisiniz - sadəcə lent istifadə etdim, tez və çirkli. Sonra bir tel vasitəsi ilə sinəmdəki uECG -yə bağladım və bundan sonra testlər aparıldı. Test göstərdi ki, EKQ sensorunun üstündən sıçrayan bir dəstə şeylə işləməyin tək olduğu vaxtdakı kimi yaxşı işləmir:) Amma yeriyəndə və ya yerimdə qalanda mükəmməl işləyir. Ümumiyyətlə, göstəricini daha həssas etmək istərdim: BPM -nin 60 -dan aşağı düşməməsi səbəbindən, 1 aktiv LED, BPM -in 6 əvəzinə, bu şəkildə dəyişikliklərin daha yaxşı görselleştirileceğini göstərə bilər. Ancaq bundan başqa, nəticədən razıyam. Axı, bu uECG versiyasının ilk sınağı idi (tamam, texniki cəhətdən ikinci: ilk dəfə bir gün əvvəl axşam saatlarında video yazmağa çalışdım, amma gecə LEDlər kamera üçün çox parlaqdır). Ümumiyyətlə, Hamısını bir az fərqli bir şəkildə yerləşdirin - buna görə LED əşyaları uECG -nin qaçarkən ölçülməsinə mane olmayacaq - və küçələrdə istifadə edin))
Addım 4: Müzakirə
Bu layihənin əsas nəticəsi, əlbəttə ki, LED və ürək döyüntüləri ilə bağlanmağımdır)) Və əslində bilmirdim ki, kənara çıxanda BPM 30 bal artır. Ancaq real analiz hələ edilməmişdir, bu yalnız bir başlanğıcdır. EKQ analizinin əslində necə işlədiyini maraqlandırırsınızsa - zəhmət olmasa uECG -in hackaday səhifəsinə daxil olun, bu layihə, onun sxemləri və PCB dizaynı, alqoritmlərin müzakirəsi, komanda şəkilləri, adi əşyalar. Hər hansı bir rəy həqiqətən yüksək qiymətləndirilir.
Tövsiyə:
Oksimetr və ürək dərəcəsi ilə DIY Fitness Tracker Ağıllı Saat - TinyCircuits -dən Modul Elektron Modullar - Ən kiçik Arcade: 6 addım
Oksimetr və ürək dərəcəsi ilə DIY Fitness Tracker Ağıllı Saat | TinyCircuits -dən Modul Elektron Modullar | Ən kiçik Arcade: Hey, nə var, uşaqlar! Akarsh burada CETech -dən. Günümüzdə gündəlik həyatımızda çox faydalı olan, lakin özlərinin kiçik bir versiyasında olan bəzi sensor modulları var. Bu gün əlimizdə olan sensorlar, ölçülərə görə çox kiçikdir
STONE LCD -də ürək dərəcəsi: 7 addım
STONE LCD -də Ürək Hızı: Bir müddət əvvəl onlayn alış -verişdə MAX30100 nəbz sensoru modulu tapdım. Bu modul istifadəçilərin qan oksigen və ürək dərəcəsi məlumatlarını toplaya bilər ki, bu da istifadəsi sadə və rahatdır. Məlumatlara görə, M kitabxanalarının olduğunu gördüm
Ürək Vizualizatoru - Ürək döyüntünüzə baxın: 8 addım (şəkillərlə)
Ürək Vizualizatoru | Ürək döyüntünüzə baxın: Hamımız ya ürəyimizin döyündüyünü hiss etmişik və ya eşitmişik, amma çoxumuz bunu görməmişik. Məni bu layihəyə başlamağa vadar edən fikir idi. Ürək sensörünüzdən istifadə edərək ürək döyüntünüzü görməyin və elektrik haqqında əsasları öyrətməyin sadə bir yolu
Ürək dərəcənizi ölçmək barmağınızın ucundadır: Ürək dərəcəsini təyin etmək üçün fotopletismoqrafiya yanaşması: 7 addım
Ürək dərəcənizi ölçmək barmağınızın ucundadır: Ürək dərəcəsini təyin etmək üçün fotopletismoqrafiya yanaşması: Fotopletismoqrafiya (PPG), toxumaların mikrovaskulyar yatağında qan həcmindəki dəyişiklikləri aşkar etmək üçün tez-tez istifadə edilən sadə və ucuz bir optik texnikadır. Dərinin səthində ölçmə aparmaq üçün əsasən qeyri-invaziv olaraq istifadə olunur, ümumiyyətlə
Ürək dərəcəsi monitoru AD8232, Arduino, İşləmə: 4 addım
Ürək dərəcəsi monitoru AD8232, Arduino, Qenerasiya: Analog Cihazlar AD8232, milliVolt səviyyəsində EKG (ElectroCardioGram) siqnalları əldə etmək üçün hazırlanmış tam bir analoq ön tərəfdir. AD8232 -ni bağlamaq və ortaya çıxan EKG siqnalını bir osiloskopda görmək sadə bir iş olsa da, çətinlik