Mündəricat:
- Təchizat
- Addım 1: Shunya OS -ni Raspberry Pi 4 -ə quraşdırın
- Addım 2: Shunyaface'i quraşdırın
- Addım 3: Nümunə Kod və Çıxış
Video: Raspberry Pi 4B -də Üz Algılama 3 Adımda: 3 Adımda
2024 Müəllif: John Day | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2024-01-30 07:43
Bu Təlimat kitabında Shunyaface Kitabxanasından istifadə edərək Shunya O/S ilə Raspberry Pi 4-də üz tanıma aparacağıq. Shunyaface, üz tanıma/aşkarlama kitabxanasıdır. Layihə, aşağı enerji təchizatı ilə ən sürətli aşkarlama və tanıma sürətinə nail olmağı hədəfləyir, buna görə də sizin kimi xəyal edən AI layihələrini daha sürətli həyata keçirə bilərsiniz.
Təchizat
Raspberry Pi 4B (istənilən variantda)
Raspberry Pi 4B uyğun enerji təchizatı
8 GB və ya daha böyük micro SD kart
Ekran
mikro HDMI kabeli
Siçan
Klaviatura
yaddaş kartını proqramlaşdırmaq üçün laptop və ya başqa bir kompüter
Addım 1: Shunya OS -ni Raspberry Pi 4 -ə quraşdırın
Mikro SD kartı Shunya OS ilə yükləmək üçün micro SD kart oxuyucusu/adapteri olan noutbuk və ya kompüterə ehtiyacınız olacaq.
Shunya OS -ni rəsmi buraxılış saytından yükləyin
Burada verilən addımları istifadə edərək SD Kartda yanıb-sönən Shunya OS: Raspberry Pi 4-də yanıb-sönən Shunya OS.
Micro SD kartı Raspberry Pi 4 -ə daxil edin.
Siçan və klaviaturanı Raspberry Pi 4 -ə qoşun.
Monitoru Raspberry Pi 4-ə mikro-HDMI vasitəsilə qoşun
Güc kabelini və Raspberry Pi 4 -ü açın.
Raspberry Pi 4, Shunya OS ilə başlamalıdır.
Addım 2: Shunyaface'i quraşdırın
Shunyaface, Shunya OS tərəfindən dəstəklənən bütün lövhələr üçün bir üz tanıma/tanıma kitabxanasıdır.
Shunyaface qurmaq üçün onu wifi -yə bağlamalıyıq
1. Aşağıdakı əmri istifadə edərək wifi -yə qoşulun:
$ sudo nmtui
2. Shunyaface və cmake qurmaq asandır, aşağıdakı əmrləri yerinə yetirin:
$ sudo apt yeniləmə
$ sudo apt install shunyaface cmake
Addım 3: Nümunə Kod və Çıxış
Yuxarıdakı kodda, imread funksiyasından istifadə edərək bir şəkil oxunur. Bu çərçivə, üzə bir məhdudlaşdırıcı qutu qaytaran və eyni zamanda dodaqların son nöqtələrində və gözlərin mərkəzindəki nöqtələri təyin edən aşkarlama funksiyasına verilir.
Kodu aşağıda göstərilən lazımlı fayllarla birlikdə yükləyin və aşağıdakı əmrləri istifadə edərək faylları açın:
$ tar -xvzf nümunəsi -facesetect.tar.gz
$ cd nümunə üzü aşkar
Əmrdən istifadə edərək tərtib edin
$./setup.sh
Əmrdən istifadə edərək işə salın
$./build/facedetect
Bu sizə üzü aşkar edilmiş bir şəkil göstərəcək.
Öz kodunuzu yazın və tərtib edin
1. src/facesetect-sample.cpp faylını redaktə edin və orada kodunuzu əlavə edin.
2. sonra ikili qurmaq və qurmaq üçün bu əmri işlədin
$./setup.sh
3. Komandan istifadə edərək işə salın
$./build/facedetect
Nəticə: Shunyaface, bir neçə kod satırında bir üzü aşkarlamanıza və ya tanımağınıza kömək edə bilər. Bu təlimatı bəyənirsinizsə, zəhmət olmasa bəyənin, paylaşın və burada verilən github depomuzu ulduzlayın
Tövsiyə:
Arduino Uno Balıq Qidalandırıcı 6 Ucuz və Asan Adımda: 6 Adımda
Arduino Uno Balıq Qidalandırıcı 6 Ucuz və Asan Adımda !: Bu layihə üçün bir az keçmişə ehtiyac ola bilər. Heyvan balığı olan insanlara, ehtimal ki, mənimlə eyni problem təqdim edildi: tətillər və unutqanlıq. Balıqlarımı bəsləməyi daim unudurdum və yeməyə başlamazdan əvvəl bunu etməyə çalışırdım
Raspberry Pi Obyekt Algılama: 7 addım
Raspberry Pi Object Detection: Bu təlimat, Raspberry Pi üzərində TensorFlow-un Obyekt Detection API-nin necə qurulacağına dair addım-addım təlimatlar verir. Bu təlimatdakı addımları izləyərək, R -dən canlı videoda obyekt aşkarlanmasını həyata keçirmək üçün Raspberry Pi -dən istifadə edə biləcəksiniz
Raspberry Pi və HC-SR04 ilə məsafə algılama: 3 addım
Raspberry Pi və HC-SR04 ilə Məsafə Algılama: HC-SR04 Ultrasonik Məsafə Sensoru bir obyektə olan məsafəni ölçmək üçün təmassız ultrasəs sonarından istifadə edir. İki ötürücüdən, qəbuledicidən və idarəetmə sxemindən ibarətdir. Vericilər sıçrayan yüksək tezlikli ultrasəs səsi yayırlar
Canlı Yeməkli Raspberry Pi 3 Hərəkət Algılama Kamerası: 6 addım
Canlı Yeməkli Raspberry Pi 3 Hərəkət Algılama Kamerası: Giriş Bu layihədə kamera tələsi, ev heyvanı/körpə monitoru, təhlükəsizlik kamerası və daha çox istifadə edə biləcəyiniz bir hərəkət algılama kamerası qurmağı öyrənəcəksiniz. Bu layihə bir neçə mərhələdən ibarətdir: Giriş Ayarları
Raspberry Pi Zero və Opencv ilə Üz və Göz Algılama: 3 addım
Raspberry Pi Zero və Opencv ilə Üz və Göz Algılama: Bu təlimatda, moruq pi və opencv istifadə edərək üzü və gözü necə aşkar edə biləcəyinizi göstərəcəyəm. Bu mənim opencv -də ilk təlimatımdır. Moruqda açıq cv qurmaq üçün bir çox dərsləri izlədim, amma hər dəfə bəzi səhvlərlə qarşılaşdım. Hər halda mən