Parkinson Xəstəliyinin Geyinilə bilən Texnologiyası: 4 addım

2024 Müəllif: John Day | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2024-01-30 07:42

Dünyada 10 milyondan çox insan Parkinson xəstəliyi (PD) ilə yaşayır. Sərtliyə səbəb olan və xəstənin hərəkətinə təsir edən mütərəqqi sinir sistemi xəstəliyi. Sadə dillə desək, bir çox insan Parkinson xəstəliyindən əziyyət çəkirdi, lakin müalicə olunmur. Dərin beyin stimullaşdırılması (DBS) yetərincə yetkin olarsa, PD -nin sağalma şansı var.

Bu problemi həll edərək, xəstəxanalara PD xəstələrinə daha dəqiq və praktik dərmanlar təqdim etməyə kömək edə biləcək bir texnologiya cihazı yaradacağam.

Geyinilə bilən bir texnologiya cihazı yaratdım - Nung. Gün ərzində xəstənin titrəmə dəyərini dəqiq tuta bilir. Xəstəxanaların hər bir xəstə üçün daha yaxşı dərman qərarları verməsinə kömək etmək üçün təkrarlanan nümunəni izləmək və təhlil etmək, nəinki xəstəxanalara dəqiq məlumat verməklə yanaşı, PD xəstələrinə həkimlərini yenidən ziyarət etdikləri zaman rahatlıq gətirir. Adətən, xəstələr keçmiş simptomlarını xatırlayacaq və həkimdən əlavə dərman tənzimləməsi istəyəcəklər. Bununla birlikdə, hər bir detalı xatırlatmaq çətindir, beləliklə dərman tənzimlənməsini qeyri -dəqiq və səmərəsiz edir. Ancaq bu geyilə bilən texnologiya cihazının istifadəsi ilə xəstəxanalar vibrasiya modelini asanlıqla müəyyən edə bilir.

Addım 1: Elektronika

- ESP8266 (wifi modulu)

- SW420 (vibrasiya sensoru)

- Çörək lövhəsi

- Jumper telləri

Addım 2: Vibrasiya Monitoru Veb saytı

Bunu təsvir edərək xəstəxanalar xəstənin vəziyyətini canlı olaraq görüntüləyə bilər.

1. SW420 istifadəçidən gələn vibrasiya məlumatlarını tutur

2. Vaxt və titrəmə məlumatlarını bir verilənlər bazasına qənaət edin (Firebase)

3. Veb sayt verilənlər bazasında saxlanılan məlumatları əldə edəcək

4. Qrafiki çıxarın (x oxu - vaxt, y oxu - vibrasiya dəyəri)

Addım 3: Maşın Öyrənmə Modeli

İstifadəçinin fərqli dövrlərdəki ən böyük ortalama titrəmə dəyərini təyin etmək üçün Polinom Regresiya modelindən istifadə etmək qərarına gəldim. Məlumat nöqtələrim olmağımın səbəbi, x və y oxları arasında açıq bir əlaqə göstərmir, polinom daha geniş əyrilik aralığına və daha dəqiq proqnozlara uyğundur. Ancaq kənarlara çox həssasdırlar, bir və ya iki anomaliya məlumat nöqtəsi varsa, bu qrafikin nəticəsinə təsir edəcək.

x_axis = numpy.linspace (x [0], x, 50) # sıra, nəsil y_axis = numpy.poly1d (numpy.polyfit (x, y, 5)) # x x, 5 -ci terminlər

Addım 4: Montaj

Sonda bir neçə elektronikanı dəyişdirdim və geyilə bilən texnologiyanı gücləndirmək üçün lityum polimer batareyadan istifadə etmək qərarına gəldim. Bunun səbəbi şarj edilə bilən, yüngül, kiçik olması və sərbəst hərəkət etməsidir.

Bütün elektronikanı birlikdə lehimlədim, korpusu Fusion 360 -da hazırladım və bütün məhsulun sadə və minimal görünməsini təmin etmək üçün onu qara rəngdə çap etdim.

Bu layihə haqqında daha çox məlumat əldə etmək istəyirsinizsə, mənim veb saytımı yoxlamaqdan çekinmeyin.