Mündəricat:
- Addım 1: Şəkil Hazırlanması
- Addım 2: Təsviri rahatlaşdırmaq üçün
- Addım 3: CAM və CNC
- Addım 4: Su əlavə edin
Video: Suda Görüntü Rölyefi: 4 Addım (Şəkillərlə birlikdə)
2024 Müəllif: John Day | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2024-01-30 07:48
Müəllif tərəfindən daha çox:
Haqqında: Michael Koehle, Autodesk Pier 9 -da CNC mağazasının köməkçisidir. Onun mühəndisliyi və sənətidir. Rəsm, rəngləmə, CNC, 3D çap və lazer kəsmə istifadə edərək işləmək üçün bunları birləşdirir. Mkoehle haqqında daha çox »
Su dərinləşdikcə necə qaralır, amma dayaz su daha şəffafdır? Bu fenomeni idarə etmək üçün şəkillər çəkmək üçün çalışdım. Bu, bir görüntünün intensivliyinə əsaslanan bir relyef yaratmaq və bu rölyefi açıq rəngli bir materiala işləməklə edilir. Qaranlıq yerlər daha dərin oyulacaq; işıqlar dayaz olacaq. Sonra rölyefi rəngli su ilə dolduracağıq. Rölyef nə qədər dərin olsa, daha çox su tünd çalarlar yaradır. Su nə qədər az olarsa, ağ material daha çox görünür.
Bu layihə rəssam Tressa Pack ilə işbirliyi idi (https://www.tressapack.com). Tressanın fotoşəkilləri bu parçanın olmasını çox istədiyim bir sakitliyə və dərinliyə malikdir.
Materiallar:
- bir şəkil
- ArtCAM
- DMS 5 oxlu CNC
- Corian vərəqi
- su və boya
Addım 1: Şəkil Hazırlanması
İşıq suda (və ya hər hansı bir maddədə) xətti olaraq zəifləmir. Bu o deməkdir ki, yalnız intensivliyi dərinliklə ölçmək olmaz. Məsələn, suyunuz 1 "dərinlikdən başlayaraq qara görünürsə, 1/2" dərinlikdə əsl neytral deyil, daha qaranlıqdır. Əsl neytral 1/4 "dərinliyə yaxın ola bilər. Şiddət və dərinlik arasındakı əlaqə bu eksponensial tənlik ilə tənzimlənir:
Hansı belə görünür:
Photoshopdakı əyriləri dəyişdirərək və ya dərinliklərinizi əldə etmək üçün intensivlik dəyərlərinizi yuxarıdakı tənliyə daxil edərək bu təsiri təqlid etməyə cəhd edə bilərsiniz. Bu barədə daha çox bu Təlimatda (bəzi kodlar da var) var:
Şəkil hazırlamaq üçün son addım, suyunuzu bağlamaq üçün çapınızın ətrafına bir divar əlavə etmək istəyə bilərsiniz. Bu, bütün görüntünün ətrafında ağ bir haşiyə çəkməklə edilə bilər.
Addım 2: Təsviri rahatlaşdırmaq üçün
İndi görüntünün intensivliyinə (hündürlük xəritəsi və ya yerdəyişmə xəritəsi də deyilir) əsaslanaraq görüntünü üç ölçülü bir relyefə çevirməliyik. Bunun bir çox yolu var:
- Blender:
- İşlənir:
- Oktav:
Bu təlimatlandırmaq üçün, digər şeylər arasında şəkillərə əsaslanaraq çox yaxşı işlənmiş rölyefləri idarə edən ArtCAM adlı Autodesk proqramından istifadə edirəm. Digər iş axınlarında, bir tərəfdən təxminən 1000 pikseldən daha böyük bir şey, ən azından istifadə etdiyim digər CAM proqramları ilə işləməyə başlayır. ArtCAM daha böyük şəkilləri idarə edə bilir. Düşünürəm ki, bu, görüntünü bir mesh modelinə çevirməkdən narahat deyil, hesablamalarını nöqtə buludunda həyata keçirir.
ArtCAM istifadə edirsinizsə, bu modelin nəsli olduqca sadədir. Şəkili proqrama yükləyin və ölçülərinizi seçin. Parçam üçün işlətmək istədiyim ölçü 28x42 "x.2" dərinlikdədir.
Addım 3: CAM və CNC
Alət yolları yaratmaq üçün ArtCAM -dan istifadə etdim. 1/2 "top dəyirmanı istifadə edərək kobudluq etdim, sonra 1/4" top dəyirmanı ilə bitirin. Bitirmə üçün addım.035 "idi. Həqiqətən ekvivalent olmasa da, piksel ölçüsü baxımından keçid haqqında düşünürəm. 1 /.035 təxminən 28 dpi -dir. Daha sonra materialı stokdan kəsmək üçün bir profil keçidində 3/8 uçlu bir freze istifadə etdim. Bu hissədə diqqətli olun! Profil keçidim çox sıx olduğu üçün bir vərəqi məhv etdim. suyu bağlamaq üçün nəzərdə tutulmuş divar.
Ümumi işləmə müddəti təxminən 8 saat idi.
Addım 4: Su əlavə edin
Suya bir az mürəkkəb əlavə edin. Doğru nisbəti anlamaq üçün kiçik, 3d çaplı bir prototipdən istifadə etdim. Rölyefinizə su tökün və görüntünün sehrli şəkildə görünməsini izləyin.
Tövsiyə:
HuskyLens istifadə edərək Süni Zəka və Görüntü Tanıma: 6 Addım (Şəkillərlə birlikdə)
HuskyLens istifadə edərək Süni Zəka və Görüntü Tanıma: Hey, nə var, uşaqlar! Akarsh burada CETech -dən. Bu layihədə DFRobot -dan HuskyLens -ə nəzər salacağıq. Süni intellektlə, məsələn, Üz Tanıma kimi bir çox əməliyyatları yerinə yetirə bilən AI ilə işləyən kamera moduludur
K210 lövhələri və Arduino IDE/Micropython ilə görüntü tanıma: 6 addım (şəkillərlə birlikdə)
K210 Lövhələri və Arduino IDE/Micropython ilə Görüntü Tanıma: Artıq Sipeed Maix Bit -də OpenMV demolarının necə işlədiləcəyi ilə bağlı bir məqalə yazmışam və bu lövhə ilə obyekt aşkarlama demosunun videosunu da çəkmişəm. İnsanların verdikləri bir çox suallardan biri budur ki, neyron şəbəkəsinin qeyri -adi bir obyekti necə tanıyım
Elektrikli təkərli kürsü üçün arxa görüntü kamerası: 10 addım (şəkillərlə birlikdə)
Elektrikli Təkərli Kürsü üçün Arxa Görüş Kamerası: Qardaşım hər istiqamətdə manevr etmək asan olan Invacare TDX elektrikli təkərli kürsüdən istifadə edir, ancaq arxaya görünmə qabiliyyəti məhdud olduğu üçün məhdud yerlərdə geriyə sürmək çətindir. Layihənin məqsədi arxa görüntü kamerası yaratmaqdır
Lazer görüntü proyektoru: 7 addım (şəkillərlə birlikdə)
Lazer Görüntü Projektoru: Bu, normal işıq əvəzinə yaşıl lazerdən istifadə edən portativ görüntü proyektorunun qurulması ilə bağlı əsas təlimatlardır. Lazer, şəkillərin böyük məsafələrə tökülməsinə icazə verir və diqqət tələb etmir - həmişə diqqət mərkəzindədir
Universal, 2 Gyro Görüntü Stabilizatoru: 6 Addım (Şəkillərlə birlikdə)
Universal, 2 Gyro Image Stabilizer: Bu görüntü stabilizatoru istənilən lens və kamera ilə istifadə edilə bilər. Hubble teleskopu bir neçə gün ərzində eyni obyektə işarə etdiyi kimi işləyir